Intelligenza artificiale, Pisa premiata a Taiwan

TAIPEI — Le conversazioni tra le persone e l'intelligenza artificiale stanno avendo una parte importante tra le materie di studio e di ricerca, soprattutto nel ramo dell'ingegneria dell'informazione. Ma come conversa una Intelligenza Artificiale?

A questa domanda risponde uno studio del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione dell’Università di Pisa, realizzato in collaborazione con Università di Padova e il cnr, che hanno elaborato un metodo per valutare e prevedere l’efficacia di sistemi di Intelligenza Artificiale, come gli assistenti vocali, nel portare avanti una conversazione che soddisfi le aspettative dell’utente.

Il lavoro è stato recentemente premiato a Taipei (Taiwan) con l’Acm Sigir 2023 Best Paper Award Honorable Mention alla conferenza Sigir (Conference on Research and Development in Information Retrieval), che riunisce annualmente i maggiori esperti sia accademici che industriali di reperimento delle informazioni, la scienza alla base dei motori di ricerca.

“Il punto di partenza - spiega Nicola Tonellotto, docente di ingegneria informatica all’Università di Pisa - è l’esigenza che gli agenti conversazioni siano ad un tempo efficaci, e cioè che diano risposte corrette, e in grado di mantenere l’interesse dell’utente durante la conversazione. Il nostro meccanismo riesce a dare al sistema un feedback immediato sull’andamento della conversazione, per esempio vedendo se il range di risposte cade al di fuori dell’area di interesse di chi sta facendo la domanda. Lo facciamo andando ad analizzare le proprietà matematiche e le relazioni tra i modelli di domande e risposte”.

Il lavoro sull’interazione tra esseri umani e intelligenza artificiale è parte delle attività del FoReLab, il laboratorio del Dipartimento che conduce ricerca all’avanguardia sulle tecnologie per il nuovo paradigma di società e industria 5.0.

"La ricerca su una sempre maggiore personalizzazione dei sistemi di intelligenza artificiale sui singoli utenti - aggiunge Tonellotto- è destinata infatti ad avere un grande impatto anche nella nuova industria, per esempio nel campo della progettazione, generando dimostratori a partire da descrizioni testuali, per il supporto clienti tramite risponditori automatici con personalizzazione basate su social media, per interfacce uomo-macchina di ultima generazione, in grado di semplificare processi di controllo e ispezione, per ottimizzare la catena di gestione e produzione, e in diversi altri campi della società, come la medicina personalizzata, dove si possono progettare interfacce personalizzate che si adattano automaticamente ai pazienti”.

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