Premio di dottorato alla tesi di Elena Coli

Elena Coli (terza da sinistra) assieme agli altri vincitori del premio e alla direttrice generale dell'area Science Park Anna Sirica

Ingegnere gestionale e post-doc all'università di Pisa, ha ricevuto il premio "Bernando Nobile" istituito da Area Science Park

PISA — C'è una pisana tra i vincitori del prestigioso premio di dottorato Bernardo Nobile. Si tratta di Elena Coli, ingegnere gestionale e post-doc al dipartimento di Ingegneria civile e industriale dell’Università di Pisa. La premiazione si è volta a Trieste, lo scorso 25 Maggio.

30 anni, cresciuta e residente a Calci, si è aggiudicata il premio istituito nel 2005 da Area Science Park e dedicato alle tesi di laurea o dottorato che abbiano dato risalto all’utilizzo dei brevetti come fonte di informazione.

Il riconoscimento le è stato assegnato per la tesi elaborata nell’ambito del percorso di dottorato in Smart Industry. “Volevo un percorso formativo che mi desse l’opportunità di coniugare il mio interesse per i management aziendale con la ricerca - commenta Elena Coli - Nella tesi premiata mi sono occupata di strumenti di analisi dati e knowledge management. In particolare, ho elaborato un software in supporto delle aziende, per estrarre informazioni da una enorme quantità di testi, molto tecnici e complessi. Lo strumento che ho sviluppato è tuttora in uso presso l’ex Ansaldo-Breda (ora Hitachi). Per me è stato emozionante e stimolante avere la libertà, che dà la ricerca, di pensare ed essere responsabile della progettazione di idee e soluzioni, ma al contempo vedere il proprio lavoro immediatamente in uso e utile al mondo aziendale”.

Il premio, spiega l'ateneo pisano, "E' stato conferito per l’efficacia nell’agevolare le procedure di progettazione aziendali tramite l’applicazione di metodi avanzati di analisi ed estrazione dati per estrarre contenuti dai testi".

“Sono molto felice di questo riconoscimento - prosegue Elena - Ora il mio lavoro prosegue con diversi progetti in cui uso le medesime tecniche nell’ambito dell’elaborazione di metodologie innovative per l’alta formazione online e per la gestione aziendale. Il nostro gruppo di ricerca è trasversale, e opera nell’ambito del laboratorio congiunto Business Engineering for Data Science Lab (B4DS), in cui i ricercatori lavorano su applicazioni all'avanguardia dell’analisi dati per il miglioramento delle performance delle imprese, sia di tipo economico, gestionale e finanziario, sia anche in ottica di migliorare l’impatto ambientale delle attività produttive”.

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